深入实施教育数字化战略是开辟教育发展新赛道、塑造发展新优势、全面支撑教育强国建设的重要突破口。为主动应对新形势，探索人工智能技术如何深度融合并重塑一流统计学与数据科学人才的培养体系，2025年11月29日，上海财经大学统计与数据科学学院、中国高校财经慕课联盟《数理统计》虚拟教研室联合举办的“人工智能赋能一流统计学和数据科学人才培养”教学研讨会顺利举行。研讨会特邀6场主题报告，来自兄弟高校的近30位专家学者出席了此次会议。 研讨会分上下半场开展，分别由上海财经大学统计与数据科学学院副院长李涛、本科项目部主任韩邈主持。
上海财经大学教务处副处长、中国高校财经慕课联盟《数理统计》虚拟教研室主任吴纯杰教授首先致辞，对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。他表示，我们正处在一个技术浪潮奔涌向前的伟大时代，人工智能技术（AI）正以前所未有的深度和广度，渗透到社会生活的方方面面，重塑着各行各业的生态与格局。面对AI浪潮，教师们需主动求变，积极探索AI与专业教育的深度融合路径，为统计学与数据科学人才培养注入新的活力与动能。
在主题演讲环节，江西财经大学统计学院教授、国家级教学名师罗良清带来题为《基层教学组织的建设与发展——以虚拟教研室为例》的精彩报告。他详细介绍了教研室的发展沿革，将传统教研室和虚拟教研室从相同之处和不同之处分别进行了比较，并分享了当前统计学课程虚拟教研室的建设背景、发展历程、建设目标、基本情况，以及拟解决的关键问题、培养模式、建设内容等。
关于人才培养体系的创新与优化，中国人民大学统计学院副院长尹建鑫教授分享了他关于统计学创新人才培养的几点思考。他展示了中国人民大学统计与数据科学人才培养路线图，介绍了五训体系人才培养模式，以及人工智能赋能人才培养的理念，并探讨了人工智能边界与批判性思维，分享了课程思政与创新性引导的思考。
西南财经大学统计与数据科学学院副院长马丹教授从外部环境不适应、内部系统不适应、学生发展不适应的“三个不适应”问题出发，介绍了西南财经大学统计学专业在解决上述问题的创新实践和宝贵经验，提出了“创造新引擎、打造新体系、形成新路径”的创新思路，以及“导师制、小班化、国际化、个性化‘一制三化’”的培养模式。
关于课程教学创新，对外经济贸易大学统计学院副教授、全国高校教师教学创新大赛一等奖获得者许可老师以题为《AI赋能<统计学>课程教学创新实践》的内容，为支撑新文科建设，提出培养“统计+财经”复合型π型人才，从“统计体系难构建、统计能力难提升、统计素养难形成”的痛点出发，提出“智构内容、智拓环境、智贯方法、智润思政、智链评价”的五智举措，形成了“新资源、新技术、新方法”的三新路径，实现“π脑智谱”+“π型人才”=“双π智脑”的智慧教学新生态。
关于AI赋能教育教学，北方民族大学数学与信息科学学院教授、国家级一流本科课程负责人王小刚老师分享了以学生发展、学习和效果为中心，以及OBE理念，即基于学习产出的教育模式，并分析了实际教学中的真实问题，从知识、能力、思维和素养方面提出目标，提出“两阶四步”的创新举措，鼓励教师使用AI+教学、学生使用AI+学习。同时，还分析了AI未来会面临的挑战。
上海对外经贸大学统计与信息学院副院长李睿教授从教育模式的结构性变革、核心能力需求的重塑、实践与评价体系的革新、供需错位与能力断层等视角出发，分析了AI技术对传统人才培养模式的挑战。并深度剖析了AI驱动的统计与数据科学人才需求，提升实现AI工具链的整合能力。此外，还分享了上海对外经贸大学统计与信息学院基于AI赋能统计与数据科学人才培养的实践经验，以“技术深度+行业广度+工程能力”为核心，与时俱进地调整课程体系与实践平台，及时有效地应对持续演进的行业需求。
本次教学研讨会围绕“AI赋能一流统计学与数据科学人才培养”这一主题展开深入探讨，剖析了在教学实践、基层教学组织建设等方面面临的现状与问题，并积极探寻应对策略与发展方向。本次教学研讨会为统计学与数据科学领域的教师们提供了一个交流与学习的平台，促进了先进教学理念和方法的传播与共享，增进了对AI赋能教育教学的理解与认识，有助于推动统计学与数据科学教育教学水平的提升，培养出更多适应时代发展需求的高素质一流人才。
图：侯国锋
文：李玟洁
审核：李涛
