为进一步优化学术型人才培养体系、强化学生科研创新能力培养，统计与数据科学学院持续推动本科生拔尖型科研训练计划项目深入开展。本年度学院聚焦学术前沿与实际问题，组织2023级统计学实验班学生开展专业文献阅读与项目立项。2025年11月28日上午，项目中期答辩在学院楼1114报告厅如期举行。本次活动作为学院本科生个性化科研培养的重要环节，特邀学院韩邈老师、周慧娟老师、滕佳烨老师担任答辩评审。
答辩过程中，各项目负责人围绕项目背景、研究进展、方法设计、阶段性成果、存在问题及后续计划等方面进行了简明扼要的陈述。同学们的课题紧密贴合学科发展前沿与实际应用需求，研究内容涵盖机器学习、高维数据分析、强化学习金融应用、大模型评估、医疗健康统计、环境数据建模等多个热点方向，充分展现了2023级实验班学生扎实的数理基础、跨学科视野与积极探索的创新精神。评审老师认真听取汇报，重点就模型构建的合理性、数据处理的严谨性、方法实现的可行性以及研究的创新性等方面进行了提问与点评，并为各项目后续推进提出了具体、可操作的改进建议。经评审合议，本次参与中期检查的14个项目均达到阶段性要求，顺利通过。
在数字化时代背景下，开展拔尖型科研训练计划是学院推动数字素养培育、强化科研育人功能的重要举措。中期答辩不仅是对项目前期工作的检验，更是对研究方向的把脉与提升。通过此次答辩，同学们进一步明确了研究中存在的问题与优化路径，有效促进了项目质量的提升与科研实践的规范化，为项目最终实现高水平成果奠定了坚实基础。
展望未来，统计与数据科学学院将继续完善“厚基础、强实践、重创新”的本科生培养模式，深化数字技能与统计思维的融合培养。学院将继续推行本科生学业导师制，鼓励并支持学生参与前沿性、跨学科的科研项目，特别是聚焦数据科学与人工智能等方向的课题，持续将拔尖型科研训练计划打造为学院人才培养的特色品牌与亮丽名片。
图片｜张致远
文字｜熊踞峰
审核｜李涛
