我院“业界论坛”第六十讲

发布者:系统管理员发布时间:2018-12-11浏览次数:322

我院“业界论坛”第六十讲

—多维大数据挖掘的行业探索

 

2018年11月13日,杭州海康威视数字技术股份有限公司的高级算法工程师石智慧博士应邀为我院2018级应用统计硕士进行了主题为“多维大数据挖掘的行业探索”的讲座。石智慧博士毕业于上海财经大学统计学专业,曾于浙江物产中大集团投资公司从事量化投资策略的开发,现就职于杭州海康威视数字技术股份有限公司,从事多维大数据挖掘算法的研究。

 

 

首先,石智慧博士向同学们简单介绍了海康威视的概况以及发展历程,让同学们在了解海康威视定位及专业方向的同时,迅速了解大数据挖掘在市场中的几大应用行业,包括公安行业、交通行业、金融行业等。在此期间,石智慧博士向同学们展示了当前海康威视公司开发的一些新型产品,包括黑光技术、工业测温、火源侦查、AI cloud等,让同学们能够一览市场中的前沿技术。

 

 

随后,石博士以其专业的角度带领同学们深入探索多维大数据挖掘,从挖掘背景、算法创新、平台介绍、行业探索、能力愿景这五个方面详细讲述了多维大数据挖掘当前在行业中的需求、应用以及发展前景等。对于每一种应用行业,石博士都通过丰富的图表以及生动的实际应用案例向同学们展示了多维大数据挖掘是如何与市场需求相结合的。此外,石博士还针对当前的市场需求向同学们介绍了该行业对专业技能和基本素质的要求,例如面向算法的多维数据融合要求从业人员熟悉大数据生态系统、熟悉业务背景,从而帮助同学们提早对自己进行定位,更准确地把握自己的发展方向。

 

最后,石博士用“大水横冲直撞,大鱼无远弗届”这句话向同学们给予了美好的祝愿,激励大家在研究生阶段努力提升自我,勇敢面对未来的挑战。

 

在提问环节,同学们积极地向石博士进行提问。其中石博士就同学们比较关心的大数据行业就业机遇以及作为学生应当如何准备就业这一问题谈了一些他的看法。他认为可以从产品的思路出发,在存储、处理大量数据阶段,需要熟悉大数据生态系统,明了存储原理等知识;在数据处理完后的建模阶段,需要对业务背景有所了解,并考虑到算法效率和效果之间的平衡;在结果展示阶段,则需要思考如何进行数据可视化,如何展示更友好的界面。

 

 

本次业界论坛从专业的角度带领同学们走进了多维大数据挖掘的行业现景,让同学们对大数据的应用、市场需求和发展趋势都有了更为深入的认识,也让同学们对自己未来的学习方向和就业方向有了更准确的把握。

 

供稿:李丹妮、李慧颖、刘庶君

供图:李颖

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