职 称：教授
研究方向：假设检验，半参数模型
教授课程：数学分析，贝叶斯统计
E - mail：hbszhao@163.com；电话：65900428
研究项目
| 序号 | 项目名称 | 项目编号 | 项目来源 | 起止时间 | 项目经费 |
| 1 | 大尺度多重假设检验中错误率的控制 | 国家自然科学基金青年基金 | 2012-2014 | ||
| 2 | 多重比较中控制FDR的有效检验方法 | 国家自然科学基金面上项目 | 2015-2018 |
共性预测(conformal prediction); mutiple testing；半参数模型.
2016-至今 上海财经大学统计与数据科学学院，教授
2010-2016上海财经大学统计与管理学院，副教授
2007/7-2010上海财经大学统计与管理学院，讲师
2013/7-2013/8香港大学统计与精算系，访问学者
2008/1-2009/6美国加州大学Riverside分校统计系，访问学者
1.Zhao, H; Zhou, H.(2024). τ -censored weighted Benjamini-Hochberg procedures under
Independence. Biometrika, 2024, 111(2): 479-496.
2. Zhao, H. (2022). General ways to improve FCR-adjusted selective confidence intervals. Biometrika. 109(1): 153-164
3. Zhao, H., Cui, X. (2020). Constructing confidence intervals for selected parameters. Biometrics. 76: 1098-1108.
4. Zhao,H.,Zhang,J.(2014).Weighted p-value procedures for controlling FDR of grouped hypotheses. Journal of Statistical Planning and Inference. 90-106.
5. Zhao, H. (2014). Adaptive FWER control procedure for grouped hypotheses. Statistics and Probability Letters. 95:63-70.
6. Zhao, H., Peddada, S.D., Cui, X. (2015). Mixed directional false discovery rate control in multiple pairwise comparisons using weighted p-values. Biometrical Journal. 57:144-158.
7. Zhao, H., Li, R. (2016).Difference Based Estimation and Model identification for Panel Data Semiparametric Models with Cross-Section Dependence. Stat. Comm. T&M.
8. Zhao, H., Fung, W.K. (2016). A powerful FDR control procedure for multiple hypotheses. Computational Statistics and Data Analysis. 98:60-70.
参加了2015年泛华统计协会会议，时间，2015年7月6日-7月7日，地点：上海建国宾馆。
