2025年6月3日下午，上海财经大学"业界论坛"成功举办《大模型应用也有"套路"》专题讲座，特邀南京莱科智能工程研究院执行院长何亮担任主讲。讲座深入剖析了大语言模型在实际应用中的技术方法与伦理考量，为现场师生带来了一场富有洞见的学术分享。
何亮院长开篇指出，当前以大模型为代表的人工智能技术虽已展现出强大的能力，但在实际落地过程中仍面临诸多挑战。他特别强调，模型输出质量不稳定、复杂任务执行偏差等问题，已成为制约技术应用的关键瓶颈。"这就像与一位天赋异禀但性格跳脱的助手共事，需要找到正确的沟通方式。"何亮院长如此比喻道。
针对这些技术难题，讲座系统介绍了三种经过实践验证的应用模式。首先是"专家集成模式"，通过将大模型与专业领域模型相结合，形成优势互补的协作体系；其次是"知识驱动模式"，借助知识图谱等结构化知识库，有效提升模型输出的准确性与可靠性；最后是"个性控制模式"，利用系统提示等技术手段，精准调控模型的表达风格。
在技术实践层面，何亮院长结合具体案例，详细讲解了prompt工程的关键要点。他特别演示了如何通过精心设计的系统提示，引导模型生成更符合预期的输出。在讨论知识图谱应用时，他以多个领域为例，展示了如何将专业知识结构化，为模型提供可靠的事实依据。何亮院长重点分析了"偏见放大"现象，指出当模型被要求扮演特定角色时，可能会强化训练数据中的刻板印象。他以技术岗位的性别偏见为例，说明这些隐性偏见可能通过模型输出被进一步放大。"技术开发者应当建立完善的偏见检测机制，这不仅是技术问题，更是社会责任。"
讲座最后，何亮院长展望了大模型技术的未来发展方向，认为多模态融合、智能体协作等将成为重要趋势。他同时提醒，随着技术能力提升，相应的伦理规范和治理框架也需同步完善。
本次讲座吸引了众多师生参与，这种既关注技术进步又重视伦理考量的讲座内容，对培养具有社会责任感的数字人才具有重要意义。不少同学们表示，讲座既有理论高度又贴近实际，为他们今后的大模型应用研究提供了宝贵参考。
供稿人：程夏怡
供图人：史佳和
