一、学院简述
上海财经大学统计与数据科学学院始于1946年的统计学系，是学校最早的系科之一。在邹依仁、薛仲三等众多统计先贤的带领下，学院走过七十余年，始终站在学科前沿。学院现有统计学一级学科博士学位授权点，涵盖数理统计学、金融统计与风险管理、经济统计与经济计量、数据科学与统计应用4个二级学科方向。多年来，学科发展成果丰硕，入选上海市重点学科、上海高校一流学科（A类），获批全国首批统计学一级学科博士学位授权点、首批应用统计专业学位硕士授权点、首批统计学一级学科博士后流动站，在历次全国学科评估和专业学位评估中名列前茅。2024年，学院入选教育部基础学科系列统计学“101计划”。同年，学院由统计与管理学院更名为统计与数据科学学院。
当前，上海财经大学统计学科紧跟数字时代步伐，以“夯实数理基础、丰富方法体系、拓展应用方向”为发展主线，积极推动统计学与数据科学的深度融合，优化各层次人才培养体系，努力培养掌握先进统计与数据科学知识、具备全球化视野、创新精神和团队合作精神的一流人才，为建设财经特色鲜明的世界一流大学贡献统计和数据科学力量。
二、相关安排
本次预推免考核预计将在9月份进行，具体时间待学院进一步通知。此次推免招生选拔活动主要针对我院学术型研究生（含直接攻博和硕博连读生，报名系统中对应的专业为统计学）和应用统计专业学位硕士（报名系统中对应的专业为应用统计）两个项目（各项目的专业方向介绍请参照附录），招生专业入学后对应的培养专业见附表。在考核中表现优秀的同学，将有机会通过推荐免试途径成为上海财经大学统计与数据科学学院研究生。
本次预推免不招收上海财经大学统计与数据科学学院本院学生。
三、申请资格
1．全国普通高校本科三年级在校学生（2026届毕业生），本科所学专业与报考专业具有一定的相关性，要求具备良好的数学、统计、计算机等基础知识。
2．“双一流”建设高校，专业成绩或综合成绩在所学专业名列前茅，或其他高校专业成绩或综合成绩在所学专业名列前10%。
3．英语成绩优秀。
4．符合《上海财经大学接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生工作管理办法（2020年9月修订）》（上财行规﹝2021﹞25号）规定的推免生申请条件。
四、申请程序
网上系统申报：申请人通过“上海财经大学研究生报考服务系统”填写申请信息并按照下述“五、申请材料”中的要求提交材料附件。
申报时间：7月1日9时至8月20日24时。
本年度已注册我校“全国优秀大学生夏令营”项目的申请人，可直接使用该项目用户名和密码进行登录，招生项目须选择“全国优秀大学生推免生预报名”。
五、申请材料
1．考生申请表PDF彩色扫描件（从报名系统下载，考生签署、所在学院负责人签字加盖公章后扫描）；
2．个人陈述PDF彩色扫描件（从报名系统下载，考生填写打印签字后扫描）；
3．专家推荐信2封PDF彩色扫描件，需要2位副教授（含）以上老师分别推荐（从报名系统下载，专家填写签字后扫描）；
4．本科阶段成绩单PDF彩色扫描件（由所在学校教务部门提供并加盖公章）；
5．前五个学期总评成绩专业或年级排名证明PDF彩色扫描件（从报名系统下载，由所在学校教务部门或学院填写加盖公章后扫描）；
6．英语成绩证明（国家大学英语六级考试成绩等材料）PDF彩色扫描件；
7．身份证PDF彩色扫描件（正反面需在一页上，身份证在有效期内）；
8．学生证PDF彩色扫描件（包含照片及个人信息页）；
9．《教育部学籍在线验证报告》PDF版；
10．个人诚信承诺书PDF彩色扫描件（从报名系统下载，填写打印签字后扫描），承诺书未提交的申请者，将视为申请材料无效；
11．其他证明材料（如已发表论文及各类奖状及证书等）PDF彩色扫描件。
未能在预报名截止时间前按要求上传上述材料者，其网上预报名无效。申请人在网上提交的信息必须准确、有效，凡提供虚假信息的，一经查实，将取消申请资格，并通报所在院校。
本年度申请人在我校“全国优秀大学生夏令营”项目中所填写的信息与上传的相关材料将自动同步到“全国优秀大学生推免生预报名”账户中，提交状态显示为未提交，申请人需复核完善相关信息和材料后，点击“确认并提交”按钮进行提交。
六、资格审定
统计与数据科学学院研究生招生工作领导小组将组织对申请材料进行评审，择优确定考核名单，并组织考核。
七、接收推荐免试研究生工作
所有通过我院推免生考核，获得推免候选人资格的学生须获得本校推免资格，在规定时间内重新提交相关证明材料，我院将对考生的推免接收资格进行重新审核，通过审核后方能确定录取资格。
八、联系方式
联系人：张老师
联系电话：021-65901076
联系邮箱：tongjishufe@msg.sufe.edu.cn
上海财经大学统计与数据科学学院
2025年6月
附录：上海财经大学统计与数据科学学院全日制研究生招生专业介绍
一、应用统计专业学位硕士
为满足社会经济发展对应用型统计专业人才的大量需求，教育部在2010年批准设立应用统计专业硕士学位。上海财经大学统计与数据科学学院是教育部批准的首批应用统计专业硕士学位培养单位，从2011年开始招收应用统计专业学位研究生。在课程设置上，除公共课、研究方法课和学科基础课外，专业课程力求充分体现各实践领域对应用型统计专业人才的知识与素质要求；在师资配备上，学院拥有一批具有海外留学经历和学术影响力的专家队伍，同时还聘请业界高级专业人员承担专业课程教学，“双师型”师资队伍力量雄厚。我院现有招生方向如下：
1．数据科学与商务统计
培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实经济、社会问题进行统计分析和解决能力，能够采用数据科学领域中的各种方法有效解决在信用卡风险、营销分析等商务领域的相关问题的高端人才。
2．人工智能与金融统计
培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实金融和经济问题进行统计分析和解决能力，能够结合人工智能在金融领域比如身份识别、量化交易、投资顾问、客户服务、风险管理等方面的广泛应用，以金融统计学理论为基础，并以大数据分析技术为核心驱动力，旨在培养能够在金融和互联网等相关行业从事金融统计分析的高端人才。
3．机器学习与健康统计
培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实医疗健康、社会问题进行统计分析和解决能力，能够采用各种机器学习方法有效解决医疗健康、保险、制造业等领域数据分析问题的高端人才。
4．大数据技术与经济统计
培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实经济、社会问题进行统计分析和解决能力，能够采用大数据分析技术从事社会经济或者行业研究分析的高端人才。
5．上财-波士顿大学数理金融与金融科技硕士
本方向基本修业年限为三年，培养具有良好的职业道德和社会责任，从大数据时代亟须的创新型人才为出发点，以高质量国际化复合型金融统计分析人才为目标，为学生提供国内外丰富的教学资源和实习经验，培养具有扎实的数理统计基础和金融理论基础，互联网数据挖掘和计算机数据处理分析技术，能够熟练将人工智能运用到金融科技、金融工程、量化交易、风险管理等各个方面的高端人才。学生按要求修满相应学分并满足学位授予要求，即可获得上海财经大学应用统计硕士研究生毕业证书、学位证书及波士顿大学凯斯特罗姆商学院数理金融硕士学位证书、金融科技高级研究生证书。
报名参加应用统计硕士上财-波士顿大学数理金融和金融科技硕士研究方向的学生，须在录取当年入学前取得国家承认的本科毕业证书与学士学位证书或取得教育部承认的境外大学本科学历学位，并在向波士顿大学提交入学申请前达到波士顿大学的相关录取条件：（1）有效期内的雅思或托福成绩：雅思每个部分必须6.5分及以上或PBT最低分数为600分或IBT最低分数为90分；（2）有效期内的GMAT/GRE成绩，GMAT710分及以上/GRE成绩324分及以上；（3）录取后第一学期应用统计硕士课程GPA必须至少为3.30（其中用于替代波士顿大学的四门课程绩点不得少于3.30）。
重要说明：上财-波士顿大学数理金融与金融科技硕士项目的学生须签署承诺书，本项目的同学须获得波士顿大学数理金融硕士学位后方可申请上海财经大学应用统计硕士学位，就读期间不得申请退出该项目转入其他专业或研究方向，如申请退出该项目视作申请退学，按退学程序取消学籍。
二、学术型研究生
从2019年起，我院全日制学术型研究生项目同时招收直接攻博和硕博连读生，并具有完善的培养体系和退出机制，在预推免期间选拔具有推免生资格的优秀应届本科毕业生攻读直接攻博与硕博连读项目，直接攻博与硕博连读项目基本修业年限均为5年。其中直接攻博项目学生直接取得博士生入学资格，入学后可享受博士生奖助学金，在同等条件下，直接攻博在我校学术创新、国际交流、公派留学等项目中一般予以优先资助支持。硕博连读项目学生硕士阶段可享受硕博连读硕士阶段津贴。
申请我院全日制学术型研究生项目（直接攻博和硕博连读项目）的考生将统一选拔、统一考核，根据招生计划、综合成绩高低及申请人志愿填报意向择优录取，并择优给予直接攻博名额。
我院学术型研究生人才培养模式对接国家人才战略需求，通过改革招生、选拔和培养制度，定位于培养具有国际竞争力的统计学高端创新型人才和熟悉经济管理知识、具备实际动手能力的学术型人才。结合社会经济发展对高端统计人才的实际需求，我院学术型研究生现有如下四个招生专业方向（具体以学校发布的2026年硕士研究生招生简章为准），分别为：
1．数理统计学：本专业方向紧跟国际统计学科潮流和时代需求，创新传统统计理论与方法，致力于培养具有扎实数理基础及创新能力的高端学术精英。
2．金融统计与风险管理：本专业方向特点是统计理论、数据分析方法与金融、风险管理等学科的相互交叉，致力于培养具有扎实统计理论基础、熟练掌握统计分析方法进行经济金融数据处理和量化分析的高级复合型人才。
3．经济统计与经济计量：本专业方向在计量经济、经济指数理论体系、国民经济核算及能源经济等领域成果丰硕，致力于培养具有经济学基础、掌握统计学理论与方法、适应大数据和数字经济时代发展的高层次经济学-统计学复合型人才。
4．数据科学与统计应用：本专业方向在强化学习、高维数据分析、统计计算等领域成果丰硕，致力于培养具有扎实统计学理论与方法基础，掌握机器学习与数据分析技术、适应大数据和数字经济时代发展的高层次数据科学-统计学复合型人才。
学术学位研究生招生培养专业对照表
学院 | 招生专业代码 | 招生专业 | 研究方向名称 | 培养专业代码 | 培养专业 |
统计与数据科学学院 | 071400 | 统计学 | 数理统计学 | 0714Z1 | 数理统计学 |
金融统计与风险管理 | 0714Z3 | 金融统计与风险管理 | |||
经济统计与经济计量 | 0714Z6 | 经济统计与经济计量 | |||
数据科学与统计应用 | 0714Z7 | 数据科学与统计应用 |
