| 2012年8月21日至8月22日，由全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会发起，上海财经大学统计与管理学院主办、首都经济贸易大学协办的首届全国应用统计方法与案例系列培训会议在我院成功举行。上海财经大学党委副书记陈宏、上海财经大学统计与管理学院党总支书记豆建民、常务副院长周勇出席会议；首都经济贸易大学统计学院院长纪宏教授、国家教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员王兆军教授、首都师范大学崔恒建教授、华东师范大学金融与统计学院院长汪荣明教授、华东师范大学金融与统计学院濮晓龙教授、首都经济贸易大学统计学院实验室主任陈庆焕教授等参加会议。同时，会议邀请到国内多位著名专家学者为各位学员进行指导和授课，分别有北京大学数学学院概率统计系房祥忠教授、中国人民大学统计学院王星副教授、SAS软件集团JMP大中华区总经理严雪林先生、周暐先生等。我院周勇教授、胡建华副教授、杨楠副教授等也应邀为此次培训会议讲授了各自教学第一线的经验和方法。共有来自全国几十所高校的80余位学员参加了此次培训会议。 豆建民书记主持会议开幕式，会议开幕式上，上海财经大学党委副书记陈宏在会上简要介绍了上海财经大学发展历史，以及现今我校常任轨教师聘任制的现状，指出常任轨制度在我国高校教师聘任制之中也属于较为先进的理念。陈宏副书记指出，引入常任轨制度之后，学校在国际权威学术期刊上的论文发表量居全国三甲，海归教师和国内教师携手，在国家级课题立项方面也取得重大突破。常任轨制度促成了相互竞赛、和谐发展的良好学术氛围。 随后，首都经济贸易大学统计学院院长纪宏教授针对本次培训会议的目标，从生动的案例诙谐地引出了专业硕士与学术硕士的培养任务的区别以及案例教学的方法与任务。纪宏教授的风趣的发言给本次案例教学培训会议开幕式带来了欢声笑语，博得了学员们热烈的掌声。 最后，上海财经大学统计与管理学院常务副院长周勇简要介绍了我院的发展历史。上海财经大学统计学科是一个具有悠久历史、成绩斐然的学科，统计学科作为上海财经大学最早设立的系科之一，是经国务院学位委员会批准为全国第一批统计学硕士学位和博士学位授予点。周勇教授也介绍了我院现阶段的发展情况，说明了我院现今的学科设置、教师任职、科研成果、应用统计专业硕士课程设置等方面的基本情况。 开幕式之后，北京大学房祥忠教授针对医学数据教学与案例研究问题进行了讲解。房祥忠教授从卵巢癌数据分析这一案例出发，介绍了医学数据统计分析的基本方法。房祥忠教授从卵巢癌这一医学问题的背景出发，介绍了影响卵巢癌这一病症的因素、以及所研究数据的情况。针对该系列数据，房祥忠教授分别采用了Cox回归、两步回归、分类树回归三种方法进行分析，并对结果进行了比较分析，给出相应的结论。房祥忠教授在进行案例研究的分析时，重点强调了从资料特征及数据的特种出发来选择统计分析的方法，指出数据收集中的一些细节问题也会影响最终的分析结果。另外，对于数据背景的了解对于数据分析研究具有重要作用。房祥忠教授的案例分析给出了我们一些关于案例分析研究教学的一些提示和建议，如背景资料的重要性，分析方法应该结合数据的特点进行。 上海财经大学胡建华副教授，针对应用时间序列讲解了他在我校开设该课程中的教学与案例的问题。胡建华副教授从课程设计的目标、课程设置安排等进行了讲解。胡建华老师指出，从国外的经验来看，应用统计硕士培养的目标是培养统计分析师。他从该职业的特点指出了教学中应该覆盖到的三个层面，即理论层面、操作层面和实践层面。胡老师将自己教学中根据这三个层面设置的课程计划、学生作业安排、考卷设置等都展示给学员，让学员们对于案例教学的方法看得见摸得着。特别是关于案例教学在应用时间序列课程中如何进行结合，胡建华老师特地在本次课程中选取了一个案例与大家一起进行讨论。案例讨论从真实的数据出发，从背景分析、数据选取与图形展示、模型选择、估计、检验、SAS软件实现、分析报告的写作等方面，认真讲解了应用时间序列课程中，案例教学的基本步骤。同时，胡建华老师还针对教学中遇到的一些问题，与学员们展开了热烈的讨论。 上海财经大学周勇教授，针对探索性数据分析这一课程讲解了案例教学是如何在该课程中结合和应用的。探索性数据分析是统计学中最接近统计实践和统计应用的基础课程，主要涉及处理统计数据，分析数据及从数据中挖掘最基础，或最表浅的信息，并对相关统计推断给出一个初步判断。周勇老师从探索性数据分析的概念出发，介绍了探索性数据分析所使用的统计工具、统计方法以及数据类型。并根据之前所介绍的内容将该课程可分为三个阶段：初级探索性数据分析，中级探索性数据分析，高级探索性数据分析。针对各个阶段又做出了相应的解释。周勇老师将案例结合到了讲解过程中。这些案例涉及到了社会科学、人文文化、法律与诉讼、社会经济科等等方面。例如，明确拘捕能否降低再次发生家庭暴力的可能，女士品茶的例子，汽车事故的例子等。这些案例都不同程度的指出了统计分析对于寻找事件原因方面的重要性。周勇老师从汽车事故的案例出发，讲述了统计建模的基本方法和基本过程，为学员们提供了课堂案例教学的基本思路和方法。 中国人民大学王星副教授，从数据挖掘的思维方法出发，介绍了数据挖掘的知识体系以及该学科的特点。根据该知识体系以及学科的特点，王星副教授介绍了人民大学统计学院对于数据挖掘课程的教学课程体系的设置，包括课程的定位，教授的目标，整体的思路和主要内容等方面。针对数据挖掘课程与案例相结合的问题，王星老师给出了两个案例进行说明。一个案例是网站结构学习的数据挖掘方法，另外一个案例是网络学习诊断模型与系统。王星老师从研究背景、调研获取数据、分析数据特点、选择数据挖掘方法与算法、执行数据挖掘方法、检验与评价、撰写数据挖掘分析报告等方面，全面的解释了数据挖掘的流程，也即数据挖掘课程如何进行案例分析。在此之后，王星老师就数据挖掘软件的发展历史、应用现状、发展趋势进行了介绍。介绍完成之后，与学员们针对数据挖掘课程教学中遇到的问题进行了探讨。 上海财经大学杨楠副教授，针对商务统计课程介绍了其案例教学与研究的经验。杨楠老师从应用统计专业毕业生就业以及职业能力调研的结果出发，引出了应用统计硕士的培养方法和目标。杨楠老师指出，原有的适合内部管控岗位技能训练已经不适应企业全球化运营，外部耦合的结构需要能够处理意会信息的专业人员。因此，培养一些特殊的能力，如语言能力，人际关系、坚韧性、影响力、问题解决能力、自主学习、资源利用、合作等，成为当务之急。所以，在商务统计的课程设计中，语言能力、商务规范和规则、沟通能力、团队合作能力等的培养都应该贯穿其中。另外，知识体系的设立，应该能够反映实际工作中的需要，如统计方法应该与经济金融知识相结合。同时，培养学生对于统计思想的理解，培养学生准确观察数据、进行科学分析和正确决策的能力。杨楠老师还特地强调了双语教学的重要性，指出全英语及双语教学是高等教育适应经济全球化挑战、培养高级经济管理类人才的重要途径，是更为有效地汲取西方经济管理统计的积淀成果，服务于国内经济建设与对外经济交往的必须途径。学员们针对商务统计案例教学中的问题，如案例的选取，学生实习的问题与杨楠老师进行了交流。 SAS软件集团JMP大中华区总经理严雪林先生，对北卡州立大学应用统计硕士项目进行了介绍。该应用统计硕士项目是美国第一家创办的项目，从结构和内容上看，整个设计是以满足招聘单位的需求为宗旨，从学生和招聘单位的角度出发来设计和组织整个培养的计划，使得学生和招聘单位都能够得到自己满意的结果。严雪林先生介绍了该专业设置的具体细节，如学科设置时的交叉、学时设置安排、教师资源的安排、学生实践中的分析实习、统计分析软件的选择等。北卡州立大学应用统计硕士项目从设置以来取得了骄人的成绩，其毕业生在面试机会、平均工资、工资跨度等方面均领先于其他专业的硕士毕业生。严雪林先生所介绍的北卡州立大学的经验为我国应用统计硕士专业的发展提供了可供借鉴的经验。SAS软件集团周暐先生从实际案例的方面为大家讲解了从业界的角度应用统计硕士的教学与案例的分析的问题。周暐先生分别从多元数据的探索性研究、简单的多元回归问题、复杂的多元回归问题、其他可能用到的回归分析方法等几个方面讲解了案例教学的具体实施问题，并用JMP软件为大家做了具体的示范。 来自全国各个高校的学员，都是位于各个高校教学第一线的教师，他们针对自己案例教学中所遇到的问题提出来与大家进行讨论，重点是应用统计硕士的课程设置安排、教材的选择、双语教学的问题、以及学生实习的组织安排等进行了提问和讨论。另外，还有教师针对商务统计中关于案例选择和设置、统计软件如SAS、JMP、R的使用等提出了问题。上海财经大学周勇教授、杨楠副教授等针对学员提出的各种问题，结合我校应用统计专业硕士培养的情况进行了解答和讨论。 此次全国应用统计方法与案例系列培训会议是第一届，此次会议的召开是在教育部开展研究生专业学位教育改革的背景下，全面落实研究生学位教育改革精神、积极调整研究生人才培养结构类型，为促进专业型硕士培养方法改革与发展提供建议和思路。在改革课程体系，更新教学内容，创新教学方法，提供实践水平等方面，为各个高校之间提供交流和探讨的平台。与此同时，邀请统计业界领先的公司一起参与，提供在业界中对统计人才的需求，以促进应用统计专业的学位教育能够更好的适应经济社会发展的需要。 | 
