“计”阅风华 | 肖鹏飞:重负在肩,轻心在行

发布者:严继臧发布时间:2025-09-05浏览次数:10




毕业季



时光不老

我们不散


编者按

扬帆沧海寻远道,风华正茂绘新篇。

骊歌声起,2025年毕业季如约而至,统计与数据科学学院官方微信继承传统,将持续推出“计”阅风华——优秀毕业生系列报道,展示学院优秀毕业生风采。一流专业培养一流人才,在共享人才培养累累硕果的同时,我们由衷地希望更多的在校生能从优秀毕业生的成长历程中汲取营养、凝聚力量、续写辉煌。

在此祝愿每一位毕业生前程似锦、不负韶华、砥砺前行。敬请长期关注!





肖鹏飞

2023级应用统计专硕(机器学习与健康统计)

统计与数据科学学院研究生会行政主席


硕士期间个人荣誉

上海财经大学优秀毕业生
上海财经大学优秀学生
上海财经大学研究生学业奖学金


毕业去向

中信银行总行






Graduation


序言


作为刚从应用统计专业毕业的学生,回想这两年的学习生活,真的过得又忙又累。上课,实习,论文,每天都排得满满当当。好不容易熬到秋招,看着身边同学陆续拿到 offer,自己投出去的简历却石沉大海,真的非常迷茫、焦虑。


但等我一路走来才发现,生活根本没有固定的答案,越着急、越焦虑反而容易乱了阵脚。合理安排时间,稳住节奏,反而能让自己更从容。

下面我就把自己这一路的经历,实实在在地分享给大家,希望能给正迷茫的你一些安慰和启发。


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Graduation


学海求索,论文攻坚


我本科是计算机类专业,因为对统计理论感兴趣,想探究经典算法背后的数学原理,所以报考了应用统计专业的研究生。研一入学后,跨专业的劣势就显现出来。身边同学大多是统计科班出身,我对很多课程内容都很陌生,上课常听得云里雾里,课后作业也完成得很吃力。不过我心态还行,秉持 “多学一点就是赚一点” 的想法,课上没听懂就课后反复看课件、查资料,不懂就向同学和老师请教。靠这种 “笨鸟先飞” 的方式,我逐渐跟上了学习进度,顺利完成学业。写论文时,我的导师朱老师给了我很大帮助。从选题开始,老师就带着我分析方向,筛选研究思路;撰写过程中,老师严格把控时间节点,定期和我开会讨论。每当论文遇到瓶颈,老师总能指出问题并提供新思路。在老师的指导下,我也顺利完成了论文。











Graduation


实习砺剑,职途破局


说起研究生生活,实习是绕不开的话题。我有两段算法的实习经历,但找实习的过程实际上并不顺利。最初找第一份实习时,因目标不明确、简历缺乏亮点,投递了大量简历,折腾近一个月才拿到一家中厂的 offer。三个月实习结束后,我找暑期实习又屡屡碰壁,投出的简历大多没回应,仅有的几次面试还被当场指出基础知识不扎实,也因此错过了暑期实习的黄金时期。但我没有放弃,一边补知识短板,一边持续投递日常实习,经历了两个多月的摸爬滚打,最终进入一家准一线大厂,做了约五个月的实习。而秋招那段日子也是十分艰难,看着邮箱里 “已读不回” 的投递记录,我也有过自我怀疑。每天刷着招聘软件,却迟迟等不到面试邀约,开始担心是不是自己能力太差。但后来我慢慢想开了,告诉自己:“不管怎样,总能找到一份工作的。” 调整心态后,面试时我不再紧张到磕巴,能和面试官像聊天一样交流技术问题;收到拒信时,也能自嘲一句 “又没了”,然后继续修改简历、准备下一场面试。就这样,当终于收到心仪公司的 offer 时,我反而没有预想中的激动,只是很平静地接受了这个结果。现在想想,正是这种不焦虑、相信自己的心态,帮我顺利度过了秋招难关。


Graduation


寄语


回顾整个学习与求职历程,我深知自己的专业实力和基础并非出类拔萃,甚至在某些方面存在明显短板。

但最终能取得较好结果,关键在于始终保持良好心态——这种心态让我在面对压力时能够保持冷静,客观分析自身情况并明确每一步目标,进而围绕目标合理规划时间、有序推进任务。


在整个研究生阶段,我心里满是感激。特别想感谢我的导师朱倩倩老师,在学业上给了我非常多的指导和帮助,让我从跨专业的 “门外汉” 慢慢找到了方向;也要感谢我的辅导员曹欣怡老师,在实习和就业的关键节点,总能给我实用的建议,帮我少走不少弯路;还要感谢一起在研会共事的主席和各位部长,大家一起为了工作拼尽全力、互相配合,办好每一场活动,给我留下了研究生生活中独特的一份回忆;最后还要谢谢我的舍友和身边的朋友,不管是生活里的琐事,还是就业时的迷茫,他们总是毫无保留地给我支持和鼓励。没有你们也没有今天的我。


最后,想对下一届的同学们说:别轻易否定自己,遇到困难时也别质疑自身能力。请始终相信自己,就像那句话说的,“永远年轻,永远热泪盈眶”。


END

统计与数据科学学院深入创新人才培养模式,积极改革实践,夯实专业基础,深化校企合作,重视协同育人,着力促进学生将理论与实践相结合,致力于培养思想信仰坚定、政治立场过硬、专业基础深厚、研究能力扎实的一流复合型统计人才,为建设鲜明财经特色的世界一流大学贡献统计智慧。






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