扬帆沧海寻远道，风华正茂绘新篇。

骊歌声起，2025年毕业季如约而至，统计与数据科学学院官方微信继承传统，将持续推出“计”阅风华——优秀毕业生系列报道，展示学院优秀毕业生风采。一流专业培养一流本科人才，在共享人才培养累累硕果的同时，我们由衷地希望更多的在校生能从优秀毕业生的成长历程中汲取营养、凝聚力量、续写辉煌。

在此祝愿每一位毕业生前程似锦、不负韶华、砥砺前行。敬请长期关注！

我的大学四年既没有什么波澜壮阔，也没有绝处逢生的坎坷，但一千多个日子里，却充满了值得珍藏和回味的记忆。还记得在报到日焦头烂额之中第一次见到了满头大汗的室友，在武东梯教第一次见到优秀的统院学子和亲切的导员，在去菜鸟驿站的路上第一次驻足晒太阳的懒猫，忘记了在哪间教室第一次“邂逅”了大名鼎鼎的数分和高代……凡是过往，皆为序章，细细想来有许许多多的第一次就那么定格在了匆匆的九月，又为不远的将来埋下浅浅的伏笔。

剥开大学形形色色的光鲜外壳，内核与主干仍然是学业。这对于刚刚进入大学生活的我来说，起初有些无所适从，经常和朋友感慨在高中时每天需要做的就是坐在书桌前，不用换教室，不用去图书馆抢座……但人总是矛盾的，又自然总是向前看的，不耽过往，不惧将来，慢慢去熟悉大学的节奏，去找到生活和学习的平衡，自由的天地，自由地生活，马行千里，不洗尘沙。

图书馆是大学生活的主战场，记得初入图书馆时小小的忐忑和兴奋，在图书馆坐了两个小时就自认为勤奋刻苦，但日子久了，开始习惯于走出图书馆时的夜阑更深，习惯于那夏夜秋夜亦或是冬夜的晚风划过树叶的窸窣声响，习惯于财大上空的朦胧夜色，虽不见星海横流，但总有点点萤火似的微光，好像在说着那句：日拱一卒，功不唐捐。

不去图书馆的那些晚上，却是另一个缤纷的世界，外联项目组、辩论队、篮球队。每周辗转于新食堂的部门例会、院楼的模辩和备赛、风雨操场的训练，每次任务完成后，大家就围坐在一起说说话唠唠嗑，也很快就熟络了起来，有什么开心的有趣的或者是烦恼的事情也都会在小群里倾吐，嘴上的称呼也不知不觉从名字变成了“家人们”，一举一动也褪去了平日里的生分和漠然。

大一的生活平静又生动，当时完全没有保研的概念，毕竟觉得四年的时间还很长很长，但是大一上的绩点却蛮出乎意料，在咨询了学长学姐之后，对于未来的保研规划才有了朦胧的打算。

有了目标函数之后，接下来的故事就变成了一个经典的优化问题，统院优秀的学长学姐已经探索出一条可行的路径——大一打好基础，大二大三稳住绩点多参加学科竞赛，再卷卷实习和科研，保研前复习复习核心专业课，听起来清晰容易，但真正做起来时个中难处，只有自己知晓。

或许我整个四年出现的最大波动就是在大二下，绩点骤降，现在复盘下来除了贪玩和懈怠之外，一个重要症结之所在是 “偏见”与“先入为主”。提前看了锐评、从学长学姐那儿做了背调，本应做好更充足的准备，但人云亦云，缺乏主见容易对某些事物戴上有色眼镜，抱怨甚至不满，现在看来，许多有色眼镜戴的无凭无据，悔之晚矣，只能望绩点兴叹。东隅已逝，桑榆未晚，今后这先入为主的弊病也势必要戒除。

实验班的培养计划中，有许多口口相传的硬核课程：实变复变、泛函分析、广义线性模型、随机过程、机器学习、回归分析……《大学》里说

各种旁门左道，各种高分秘籍，不能全盘否定，但打铁还需自身硬是亘古不变的道理。

财大确实有很多很多的好课，希望同学们追随自己的兴趣和爱好，做出坚定的选择。

还是感慨一下财大浓厚的实习氛围，大二下的假期，在学长学姐和周围同学陆陆续续去实习的环境下，我陡然感到一些其实并不必要的“危机感”，于是跑去做了保研前第一段也是唯一一段的行研实习。

研究所不大，因此也跳过了那些杂活，直接写起了研报。距离真的会产生美，券商的高薪和西装革履仿佛是一场华丽的梦，就好像《穿普拉达的女王》里时装人梦寐以求的T型台编辑部，光鲜亮丽之下是行色匆匆的人在无休止的敲打着电脑，书写或修改着行研报告。说实话，对于未来有志于从事数据科学、算法或者量化等方向的同学来说，这样的行研实习对于未来的职业发展增益不大，还是更应该关注对口的实习方向。

同样的道理，大学里面的各类竞赛多如牛毛，很多同学被裹挟着参与，抛却扩展学科视野这种理想说辞，我觉得，兴趣更偏数理的同学没必要参与各类商赛，反之亦然，志在传统金融的同学也不必硬卷数模kaggle，想想自己喜欢的究竟是什么，然后深耕就好，不必盲从。

在优绩主义叙事之下，成功者都是完美的“六边形战士”，但人无完人，不可避免会出现某些短板，在短时间内无法提升的情况下，不妨将目光转向自己的长处，当长板足够长时，短板的不足也会有所消减。

大二下之后，我将精力转移到实验班科研拔尖项目之上，作为一个纯粹的科研小白，开始所选的题目过于随意，不具备什么研究价值，参考中期答辩时导师和评委老师对“专精算法”的建议，当即决定换题目，困难再次接踵而至。对于经典算法的研究与改进已经浩如烟海，而新兴的算法又鲜有研究，借助所学的《文献检索》课程（可见所选课程的重要性），我花了数天时间查找各大外文期刊、出版社网站，最终一个名为FOX的新兴算法抓住了我的眼球，作为模仿动物行为的群体智能算法，它简易、直观又非常高效。由于该算法2023年才面世，国内学界找不到任何一篇相关的研究文献，因此我翻阅了数十篇英文文献并精读了其中的十余篇，不停地填坑、摸索、试错，终于将两种改进措施应用到了此算法之上，完成了我的科研“处女作”。功夫不负有心人，最终这篇文章也获得了老师们的一致肯定，以第一名的成绩获得优秀结项，虽说这只是一个小小的荣誉，但它却向我展示了未来继续科研之路的可行性，也为我简历添上了有力的一笔。

正是经过了实验班的科研训练，我在毕业论文选题时才敢于选择纯理论方向的深度学习研究。但是论文撰写初期，我也遇到了未曾设想且前所未有的困难——研究领域比较前沿且小众，可以参考的文献资料稀少，且理论推导无比冗长繁杂，曾经一度陷入停滞不前，不知从何下手，通过不断与指导老师的沟通讨论，每天坚持啃纯英文证明推导，不停打磨润色，终于完成了一篇还算令自己满意的本科毕业论文，为这四年的学习生涯画上了一个圆满的句号。

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