为促进统计与数据科学人才培养实践与经验的深入交流，共同探讨人才培养模式的创新与升级路径，2024年10月19日，由上海财经大学统计与管理学院主办的“数智时代统计与数据科学人才培养交流会”顺利举行。教育部高等学校统计学类专业教指委主任委员、中国统计教育学会副会长、北京大学数学科学学院教授房祥忠，南开大学统计与数据科学学院执行院长王兆军，中国人民大学统计学院副院长尹建鑫，华东师范大学统计学院副院长周迎春，厦门大学王亚南经济研究院、经济学院教授钟威，中央财经大学统计与数学学院教授潘蕊，浙江工商大学统计与数学学院党委书记陈钰芬，上海财经大学统计与管理学院党委书记杨晖，上海财经大学教务处副处长吴纯杰，上海财经大学统计与管理学院副院长李涛，以及来自兄弟高校的近20位专家学者出席会议。
上海财经大学统计与管理学院党委书记杨晖首先对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。她表示，随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，我们正迈入一个前所未有的数智时代。统计与数据科学作为解析数据密码、挖掘数据价值的核心学科，其重要性日益凸显。希望通过本次交流会可以共同探讨人才培养的新理念、新模式、新路径，培养更多适应新时代需要的高素质统计与数据科学人才。
在主题演讲环节，房祥忠教授首先带来题为《统计与数据科学专业协调发展设想》的精彩报告。他详细介绍了统计学类专业教指委关于新专业的布局，以及统计学类各专业的领域分工和知识连结，鼓励高校结合自身学科专业发展情况来积极申报新专业。他指出统计学在新时代面临着分析方法复杂度控制、数据形式多样性、个体异质性等方面的挑战，并建议应多样化发展统计教育，加强与其他领域知识的结合，扩大统计学影响力。
王兆军教授从潜移默化和寓教于趣两个维度，分享了南开大学统计人才培养的理念与实践。他具体展示了如何通过南开校史和前辈故事来厚植学生的家国情怀，如何通过婚姻状况与死亡率的生动案例来提升学生的学习兴趣。他最后总结要从“使命+兴趣+榜样”三个方面来“润物细无声”地培养更多堪当时代重任的青年人才。
吴纯杰教授以上海财经大学《数理统计》课程为例，介绍了一流课程思政教学实践。他详细介绍了课程发展历程，并从教师队伍“主力军”、课程建设“主战场”、课堂教学“主渠道”三个方面介绍了课程思政建设路径，并着重展示了在课程思政案例、翻转课堂、成果出版、课程荣誉等方面的建设成效。
尹建鑫教授的报告题目是《<概率论>101建设初探》。他围绕“让教学更规范、让教学内容更与时俱进、让知识点连接更符合逻辑”的101课程建设思路，详细介绍了基于算法和大数据的知识图谱构建成果，《概率论》课程知识模块关系图，以及《数据科学概率基础》新编教材的特色做法。
钟威教授介绍了厦门大学统计学与数据科学本科人才培养模式改革与本科教学创新。他提出了“强基础、促交叉、重实践”的改革思路，并从专业基础课和拔尖课程设置、学生自主学习平台WISER CLUB 数据科学社团建设等方面加以推进落实。此外，他还分享了《数理统计》课程的教学创新与成效。
潘蕊教授分享了她在中央财经大学开展《数理统计》课程思政建设的宝贵经验。她在“一个核心、两条主线、三位一体”的建设过程中，特别强调了以学生获得感为中心的课程内容安排，老师言传身教、以身作则对学生的重要影响，以及案例在教学中的重要价值。
陈钰芬教授从人才培养面临的现实问题和主要的人才培养困境出发，提出了与社会需求匹配的“1+4”CAMP能力培养体系，构建专业能力和通用能力相融合的能力矩阵，探索第一课堂和竞赛营、实训营、学术营、拓展营等其他课程相辅相成的培养路径。她还特别介绍了导读微视频制作、“读写议用”教学模式、知识图谱AI课程建设等特色举措。
周迎春教授报告的题目是《统计学课程的AI辅助教学和课程思政实践》，她基于自己的实际经验，从知识库解析、训练与调优、24h智能学伴等方面介绍了AI教学智能体的建设进展，并分享了未来在教学运行数据分析、基于AI使用的作业设计等方面的思考。
本次交流会围绕统计与数据科学的专业发展、教育教学改革、课程思政、AI赋能教学等议题开展了深入的交流和分享，促进了不同高校间的互学互鉴，为共同推动统计与数据科学教育的发展、培养更多适应未来需求的拔尖创新人才提供了宝贵的经验和指导。
图：杨婷婷、侯国锋
文：杨婷婷
审核：杨晖
