统计与管理学院2015年学术报告第42期
【主 题】 广义线性模型中的序贯压缩估计方法
【报告人】 吴耀华 教授
中国科技大学
【时 间】 2015年9月18日（星期五）14:00－15:00
【地 点】 上海财经大学统计与管理学院大楼1208室
【语 言】 中文
【摘 要】 在广义线性回归模型中，我们建立了基于自适应压缩估计的序贯抽样策略，进而在设计矩阵为固定和随机的两种情况下构造了序贯抽样策略的停止准则和置信域；并且证明了自适应压缩估计的渐近最优性。数据模拟研究和实际例子分析表明本文提出的序贯压缩抽样策略比传统的序贯抽样策略能够节省样本量, 特别当有效变量个数相比于无效变量个数较小时, 所提方法可以大大地节约样本量。
