2023年6月6日，我院请来了PayPal贝宝的尹华罡先生和陶莹莹女士为大家讲授《以数为剑——贝宝全球分析与数据科学部介绍》与《解开风控的黑盒——贝宝全球策略与风险控制部门介绍》。
尹华罡老师是中国科学技术大学博士，贝宝全球分析与数据科学部高级经理。一直在贝宝负责风控模型解决方案。曾经参与和负责过贝宝内部的交易风险模型（例如盗号、盗卡）和合规风险模型（例如反洗钱）。现在主要带队负责卖家风险模型，希望用数据科学的方法在减少卖家欺诈损失的同时提高客户家的用户体验。
尹老师首先介绍了全球分析与数据科学部的主要职责，是通过建模、数据分析等来支持风险控制、产品和市场部门的工作；然后介绍了贝宝的风控模型从最早的简单逻辑回归模型，到具有复杂结构的神经网络模型的迭代历程，并强调模型不一定是越复杂越好，可解释性也是非常重要的。最后尹老师介绍了贝宝的公司文化，以及贝宝对于机器学习工程师人才的渴求。
陶莹莹老师是同济大学数学系硕士，贝宝全球策略与风险控制部门高级经理。现在贝宝负责全球商户风险策略以及全球卖家信用卡服务保障策略，与全球模型和产品开发组一起合作帮助全球商户有更好的体验，以及在客户体验和商业增长之间持续找到更好的平衡点。
陶老师首先介绍了贝宝全球策略与风险控制部门的主要职责是通过建立风控策略和模型来识别恶意用户，关注交易用户的风险水平、识别交易的合法合规等。然后陶老师介绍了风控人才需要具备的能力，除了基本的python、SQL等能力外，需要熟悉业务，知道业务的增长点在哪，并需要持续关注最新的机器学习模型和技术。此外，陶老师还介绍了公司的工作环境、非常吸引人的福利等，并欢迎大家关注贝宝招聘。
在提问环节，同学们积极踊跃发言，就风控人才所需的技能、业务中风控部门如何识别黑产等方面提出了问题，尹老师和陶老师耐心地做出了解答，建议同学们在掌握python、SQL等编程语言的同时，要具有成长型思维，将所学知识和业务相结合。通过本次业界论坛，同学们对于贝宝公司以及风控岗位有了更全面的了解。
供稿人：高逢
供图人：邓媛元
