2026年11月10日13时30分，学校教师教学发展中心“AI赋能教学走进学院”专题培训在武东路校区教工之家110举行。统计与数据科学学院党委将本次培训纳入“理论星期二”安排，组织全体教师集体参加，以党建带动教师队伍建设、赋能教学中心工作。本次活动是学院党委落实学校教师教学数字化转型工作部署、推动党建与业务深度融合的具体举措。活动邀请陕西师范大学何聚厚教授、上海师范大学傅毅教授作专题报告。
陕西师范大学何聚厚教授以《数智赋能教学的理念、思路与途径》为题，先从技术的边界讲起。他指出，社会对人工智能的信任有时超出技术本身的能力，教学中更应看到幻觉、认知与价值观偏差、认知外包三重风险。他强调，人工智能的“智能”不在于大数据，而在于把数据转化为知识与推理。
在此基础上，他介绍了从数字化教学走向“数字化＋智能化”的路径：以通用大模型为底座，把教师的教学内容、教学思想与方法策略重新表征为专家规则与技能，形成“教学智能体课程”；教师端明确学什么、怎么学、达成什么标准，学生端据此开展任务驱动式学习，由智能学伴答疑测评，学习报告回流课堂。“智能体的价值主要在课前和课后，课堂仍应以师生为主体。人工智能时代最宝贵的，仍是教师的思想方法与学科知识。”
上海师范大学傅毅教授曾获“第四届上海高校青年教师教学”特等奖、“第六届上海市高校教师教学创新大赛”特等奖和“第六届全国高校教师教学创新大赛”二等奖。他以《以AI赋能打造智慧高效的高质量课堂》为题，结合《数据挖掘与预测》课程建设，分享了AI进课堂的具体做法。
傅毅教授作专题报告
他认为，建课之前需要回答四个问题：课程的核心特点与亮点是什么、如何服务专业特色、教学理念如何支撑能力与素养目标、评价是否有足够的观测点。课堂上，AI辩论、AI游戏与算法可视化让卷积运算、信息增益、遗传算法调参“看得见、摸得着”，先建立直觉再给出公式。谈及课程思政，他提出“盐溶于水”的标准：删掉思政环节这节课就不完整，才算真正融入。落点是一句话：“算法用于精准服务，而不是精准收割”。
参会教师表示，两位专家的报告既有理论辨析，也有可落地的课堂做法，为推进课程智能化改造提供了清晰参照。统计与数据科学学院党委将以此为契机，持续发挥“理论星期二”党建平台作用，把理论学习同教学科研中心工作紧密结合，引领教师在课程智能化改造、项目化教学与评价改革中主动探索，把人工智能真正用在提升教学效能、服务人才培养的关键处，以高质量党建引领学院事业高质量发展。
