“计”阅风华 | 谢厚：守拙求真，素履向前

编者按

扬帆沧海寻远道，风华正茂绘新篇。

骊歌声起，2026年毕业季如约而至，统计与数据科学学院官方微信继承传统，将持续推出“计”阅风华——优秀毕业生系列报道，展示学院优秀毕业生风采。一流专业培养一流人才，在共享人才培养累累硕果的同时，我们由衷地希望更多的在校生能从优秀毕业生的成长历程中汲取营养、凝聚力量、续写辉煌。

在此祝愿每一位毕业生前程似锦、不负韶华、砥砺前行。敬请长期关注！

   本文所有内容仅为个人经验与看法，不代表任何机构立场。

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   “同学？你是什么bg？头部金融机构会卡学历门槛吗？你有几段实习经历？” 相信不少学弟学妹都听过这类问题。在上财求学的七年里，我也常常被网络和身边的内卷氛围裹挟。很多人慢慢把自己简化成了 “头部 211 院校”“某某券商实习”“某互联网实习” 这类标签。可换个现实角度想：每年拥有相似履历的人成千上万，站在企业的角度，我们该如何做出差异化？

   在我看来，比起光鲜的履历，扎根真实业务项目、深度思考与探索的能力才是核心。这绝不是流于表面的将LOADING...替换为THINKING...就行。很多时候，项目最终落地成果难以追溯：是否投入实盘、盈亏情况、个人贡献占比等客观问题，都会因企业信息壁垒无法核实。但你在过程中的思考痕迹却不会被掩盖：比如评估项目性能、预判潜在风险、量化个人价值，甚至如何落地推广工作成果，都是实打实的能力。这话或许听起来有些老生常谈，但在量化领域，思考的深度与广度，正是拉开人与人差距的关键。

   主动多向任课老师、导师请教交流。校内教授大多手握产业合作项目，拥有真实的业务落地场景，非常适合锻炼深度思考能力。这类实战经历，远比在 GitHub 上照搬花哨项目、单纯跑通代码更有价值。大家也可以主动联系学长学姐争取内推机会。多数岗位并非只看重高分、竞赛奖项，绝大多数工作，只要踏实认真就能胜任。既然别人能做好，你自然也可以。

   此外，近几年学习方式迎来了巨大变革：从纸质书籍、搜索引擎，再到如今的大语言模型，我们对知识的定义和学习重心也随之改变。举个例子，以往学习编写工程化代码，如今更多转变为驾驭 AI 完成代码开发。当下多数领域中，纯人力效率已经不及 AI，因此学会高效使用工具、借力 AI，变得愈发重要。（本篇文章也是Coauthored by 豆包）

   对我而言，大学最美好的时光，是在校羽毛球队度过的日子。对于不善社交、不爱主动表达的同学来说，校园是一段热烈又包容的旅程。我们总会被考试、实习填满日常，也会遇到各种琐碎小事，但因共同爱好相聚、并肩付出、相伴玩乐的挚友，这份纯粹的情谊，走出校园后便很难再遇见。

   正如我的专业名所言，我在波士顿度过了一年半的时间。对于课程以及天气相关的，大家可以在波士顿大学官网和天气预报中找到，就不多赘述，我想分享些普适体会。年轻时远赴他乡，感受多元文化，接触全新的思维与经历，是一段难得的人生体验。无论未来你去往波士顿，或是其他城市，都可以试着去拥抱这样全新的文化生活。

   祝愿大家学有所成，生活尽兴！也欢迎Connect :)

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统计与数据科学学院深入创新人才培养模式，积极改革实践，夯实专业基础，深化校企合作，重视协同育人，着力促进学生将理论与实践相结合，致力于培养思想信仰坚定、政治立场过硬、专业基础深厚、研究能力扎实的一流复合型统计人才，为建设鲜明财经特色的世界一流大学贡献统计智慧。