“计”阅风华 | 杨子奇：不弃寸心，笃行致远

编者按

扬帆沧海寻远道，风华正茂绘新篇。

骊歌声起，2026年毕业季如约而至，统计与数据科学学院官方微信继承传统，将持续推出“计”阅风华——优秀毕业生系列报道，展示学院优秀毕业生风采。一流专业培养一流人才，在共享人才培养累累硕果的同时，我们由衷地希望更多的在校生能从优秀毕业生的成长历程中汲取营养、凝聚力量、续写辉煌。

在此祝愿每一位毕业生前程似锦、不负韶华、砥砺前行。敬请长期关注！

   若要用一言以蔽硕士生涯，大抵便是：“不弃寸心，笃行致远”。

   上课、论文、实习、学生工作、求职准备——诸事纷至沓来，常如潮涌。有时白昼穿梭于课堂与职场之间，深夜仍伏案读论文、调代码；有时一个模型迟迟无法复现，一个指标反复无常，也难免心生疑虑：是方法有误，还是能力不及？然行而后知，事非一蹴而就，诸多道理并非顿悟于某一刻，而是在一次次推进中渐次明朗。遇困之时，勿急于否定自我，不妨将难题拆解为小块，先把手中可为之事做完，下一步自会浮现。

   相比最终的结果，我更愿回望这一程的方法与心迹。若能以此宽慰后来者的迷惘、抚平些许踌躇，便已幸甚至哉。

   学习之道，贵在知行合一。我的体会是：勿止步于“听懂”，而躬身于“验证”。

   过去一年，我在多篇课程论文中负责代码实现与复现验证，也多次参与小组汇报与课堂讨论。起初未想太多，只是觉得既学之，则当跑得通、讲得清。后来才渐渐明白，代码复现是最好的老师——它会逼你厘清每一个步骤，看懂每一处细节，而非浮于结论、止于表面。

   日复一日的实践中，我慢慢沉淀下几个习惯：遇问题，先复现；复现不出，便查资料、问同窗、再调整。读论文时，不只看摘要与结论，更看它如何定义问题、如何设计实验、如何解释结果。遇到晦涩的文献，便与同学组建阅读小组，共享资料、互相交流。很多时候，一个人卡住许久的问题，换个视角便豁然开朗。

   学问从来不怕慢，只怕站。不必一开始便求效率，也不必因暂时不解而焦虑。诸多能力，正是在反复阅读、反复复现、反复修改中，一寸一寸生长出来的。以学为基，方能立身；以践为径，方能致远。

   任班长之后，我才更深刻地体会到：学生工作不是上传下达的传声筒，而是连接彼此的一座桥。班级里很多事务看起来不大，却和每个人的日常息息相关。比如学校推行电动车校内上牌政策时，同学们关心周末能不能办，需要带什么材料，不是本人能否代办？为了让大家少一点焦虑、多一点确定，我把信息整理成清晰的指引同步到群里，有人提问时也及时回应。真正的服务，就是把模糊的说清楚，把零散的拢整齐，为大家关心的问题提供一个指引。

   这种彼此照亮的习惯，也自然而然地延续到了求职季。信息差，往往是焦虑的源头。有些同学不是能力不够，而是不知道什么时候投递、岗位要求是什么、简历该怎么改。幸运的是，在统计学院，从来不缺愿意分享的人，一份Python数据分析面试真题，一次关于AB测试的疑问解答——这些看似微小的瞬间，拼凑出的是朋辈之间最朴素的托举。

   我们也组织算法互助小组，一起刷题、复盘面试、打磨项目表达。一个人准备求职，容易陷入自我怀疑；但当一群人并肩往前走，问题会变得具体，方向也会变得清晰。这就是统计学院一直延续的“传帮带”精神。前辈曾为我们点灯，我们也愿为后来者留光。愿每一位在求职路上跋涉的同学，都能主动交流、大胆请教、慷慨分享。

   一个人可以走得很快，但一群人才能走得更远，同窗情谊，大抵就是困难时搭把手，迷茫时指条路，平常时共前行。既怀“功成不必在我”的胸襟，亦有“功成必定有我”的担当。灯火相传，便不会独行于黑夜。

   若论履历的延续性，我本科的实习经历更偏金融赛道。三段实习，分别涉及券商固收研究、基金公司固收研究以及券商量化分析。坦率而言，若继续深耕金融方向，无论学校的行业地位还是求职经验，或许都更具优势。然而面临职业选择时，我反复叩问自己：走过的路，究竟是经验，还是束缚？后来我终于明白：沉没成本，不应当作决策的依据。在数据分析与算法之间，我也曾徘徊不定。一边是更稳健、更顺滑的路径，另一边是更陡峭、更需要持续学习的挑战。最终，我选择追随兴趣的指引，走向算法之路。我深信，做自己真正热爱之事，更容易全情投入，也更能咬牙坚持。

   回望这段转轨，并不轻松。需要补齐诸多基础，历经多次失败，也要承受“为何别人更快”的焦虑。但当我一步步走过，最终拿到算法岗位的offer时，心底最深的感受便是：念念不忘，必有回响。

   而真正让我坚定这条路的，是实习中一次次验证与沉淀。研究生阶段，我先后在跃盟科技、百胜中国、数禾科技、哔哩哔哩完成了多段实习，接触了不同业务场景下的模型任务。起初我也以为，算法实习无非调模型、改参数、看指标。真正深入业务后才发觉，问题的关键往往不在模型本身，而在于是否理解业务、是否看清数据。后来我慢慢形成一个朴素的方法：先理解业务，再验证数据，最后推动落地。做模型任务之前，我会先问自己几个问题：这个任务究竟要解决什么？指标提升对业务意味着什么？当前数据是否可靠？样本分布有无偏差？模型结果若变好，能否复现？若未变好，问题可能出在哪里？实习途中，不顺遂亦是常态。数据不符预期、实验结果波动、方案推进受限——这些几乎如影随形。起初我也会焦躁，但渐渐发现，越是身处复杂场景，越需稳住节奏。不必急于证明自己做了多少，而应先讲清问题、看明数据、扎实验证。

   这段经历也让我更深刻地理解了应用统计背景的价值。统计学习，从不只是为了做题或考试。它塑造的是我们看待问题的方式：是否重视样本，是否关注分布，是否理解实验，是否愿以证据支撑判断。这些能力，在真实业务中弥足珍贵。

   择己所爱，然后以行动验证它、走通它——这才是真正的捷径。与其在犹豫中蹉跎，不如在尝试中积累。只要方向正确，每一步都算数。

   基于硕士阶段的积累，我即将入职蜜柚网络科技（上海）有限公司算法岗位。面向崭新的平台与未知的挑战，心中虽有波澜，更多的却是从容与期待。回望这一年，并非繁花似锦的坦途。更多时候，是一边承载焦虑，一边步履不停；一边遭遇困顿，一边咬牙前行。走到后来才恍然明白，所谓成长，不过是在那些迷雾重重的时刻，依然选择向前再迈一步。

   行至于此，有三点感悟最深，愿与诸君共勉：其一，勿轻言否定自我，许多艰难并非能力不及，只是尚需时日沉淀；其二，勿只问结果得失，更须重视方法沉淀，能复盘、能验证、能调整，方可行稳致远；其三，勿孤身硬撑，多向师长请教，多与同窗倾诉，许多愁绪一经说出，便已轻了大半。

   感念学院的悉心栽培，感念老师们在学业、科研与求职路上的谆谆指引，也感念一路相伴的同学与朋友，正是你们的温暖托举，让我在风雨中未曾独行。毕业不是落幕，而是序章。未来，我仍将怀揣“不弃寸心”的执着与“以证为准”的审慎，把每一件任务做实，把每一个问题看透，在新的征途上继续深耕、继续生长。

   愿我们皆有迎难而上的勇气，也有静待花开的耐心；愿你我无论身处何方，都能不弃寸心，笃行致远。也衷心祝愿每一位学弟学妹：心中有火，眼中有光，脚下有路，前程万里！

END

统计与数据科学学院深入创新人才培养模式，积极改革实践，夯实专业基础，深化校企合作，重视协同育人，着力促进学生将理论与实践相结合，致力于培养思想信仰坚定、政治立场过硬、专业基础深厚、研究能力扎实的一流复合型统计人才，为建设鲜明财经特色的世界一流大学贡献统计智慧。