编者按

扬帆沧海寻远道，风华正茂绘新篇。

骊歌声起，2026年毕业季如约而至，统计与数据科学学院官方微信继承传统，将持续推出“计”阅风华——优秀毕业生系列报道，展示学院优秀毕业生风采。一流专业培养一流本科人才，在共享人才培养累累硕果的同时，我们由衷地希望更多的在校生能从优秀毕业生的成长历程中汲取营养、凝聚力量、续写辉煌。

在此祝愿每一位毕业生前程似锦、不负韶华、砥砺前行。敬请长期关注！

   转眼又值六月，回望大学四年，我从最初的迷茫出发，在不断尝试和思考中逐渐找到了真正热爱的方向，也幸运地收获了满意的结果。很荣幸能够受邀撰写这篇毕业推文，借此机会回顾自己在本科阶段的探索与成长，也希望这份小小的总结，能够为还在探索中的学弟学妹们带来一点参考和启发。

   初入大学时，我和许多同学一样都非常迷茫，一方面失去了高考这样单一客观评价标准之后，摆在眼前的路太多了，完全没想好要过怎样的生活；另一方面进入了一个全新的环境需要适应和融入。因此，我大一的主线任务就是好好体验大学生活，慢慢思考未来。学习上认真学每一门课、参加了一大堆竞赛和大创项目，生活上加入了一些学生组织，也认识了新的朋友们。此外，在大一下有幸上了刘新老师的当代西方社会思潮，借助课程学习和论文写作的机会我认真地思考了一下属于我自己的人生意义，最后也逐渐形成了自己大学阶段最重要的目标：探索自己，探索世界。所谓探索自己，是寻找真正热爱的方向；所谓探索世界，则是尽可能多去体验世界上各种文化、领略各种风景。

   确定了目标之后，大二的主线任务就是“尝试”。对于当时的我而言，寻找热爱的方向其实是一件很困难也无从下手的事情。凭空思考，或是听取他人的想法，都不足以帮助我确认方向。思来想去之后我还是更相信亲身体验带来的判断，只有真正了解某个领域，参与其中、感受其中的困难与乐趣，才可能知道自己是否愿意长期投入。能够尝试的大方向无非就是“业界”与“学界”这两个赛道，我就先选择了“学界”这个赛道开始探索。十分荣幸，在大二上的时候邱老师就愿意带我探索科研的道路，从推荐机器学习入门书籍，到后来给我具体的论文和研究方向，让我一点点体会如何阅读文献、理解问题、形成想法等等，这些经历让我初步体会到了做科研的感觉以及解决现有问题带来的意义感。

   大三上是我探索阶段的最后一环，我去到加州大学伯克利分校交换。在那里，我体会到了世界顶级的大学教育的模式，也在与伯克利的教授、PhD和其他同学的交流中体会到了最前沿的、纯粹的学术氛围。这段经历对我影响很大，它让我更加确定自己想要继续出国留学，也让我意识到，相比很快进入一个确定的职业路径，我更喜欢在开放的问题里不断学习、不断探索。结合此前做科研的感受，我逐渐明确了未来走向学术道路的选择。

   从大三寒假开始，我开始全身心投入科研，除了此前邱老师指导的项目之外，我也联系了滕老师开启第二段科研同时推进。考虑到当时的我科研经验还十分有限，两位老师给到的项目都是偏empirical的工作，不需要非常复杂的theory就可以改进一些现实中的小问题，让我能够在实践中慢慢理解科研。在两位老师手把手的指导下，我很快熟悉了科研的基础技能，例如整理文献、复现代码、主动思考新想法等等，也逐渐对于统计的思想在机器学习中的应用有了初步的认识。

   之后，我非常非常幸运有机会与Wharton的Ying Jin教授一起合作。在这段经历中，我进一步接触到 statistical inference 的理论，也开始更深入地理解统计理论如何能够帮助解决人工智能和机器学习应用中的不确定性量化、可靠性等实际问题。这段科研也帮助我在研究方向上更加明确：对于运用统计的思想做一些AI/ML中的application-inspired methodology的研究产生了浓厚的兴趣。

   最后，我想分享一下为什么自己这么喜欢科研。首先是源自于一个信念，就是我相信我做的科研方向是有意义的、是能解决现实问题的，所以这个信念能够支撑着我坚持在自己热爱的方向上前行。第二是做科研能够让我保持拓展自我的状态。因为科研需要我们不停地读领域中的论文、整理现有框架的局限、思考新的问题和新的idea，这些要求会始终push着我去学习新东西、接受新事物。我并不希望自己早早地进入舒适区躺平的状态，还是想要在年轻的时候多去探索各种领域、与世界前沿接轨。

体会1. 始终保持主动性。进入大学之后有太多太多的道路摆在眼前，比起随波逐流我更建议大家主动思考自己想要什么、主动探索、主动找到答案。有这个意识其实是最关键的，因为找到答案并不是很困难的事，学校的老师们大多都很乐意和学生交流分享，身边也能找到有经验的学长学姐，还有更重要的自己的亲身体会，总会帮助你找到这些问题的答案。

体会2. 保持纯粹。在我的经历中，当我纯粹地投入一件事情的时候，它往往会有好的结果；相反当我功利地追求某些目标的时候，往往都不尽如人意。例如我之前有过为了追求GPA盲目刷题、有过为了投稿的目的功利地去做完一个项目，最后的结果都事与愿违；相反在我纯粹地学习、钻研某门课，不去想成绩的时候都得到了好的GPA、当我做科研只是关注问题本身的时候，更容易取得好的进展以及老师的认可。当然，这只是一个经验之谈，但是在这个充满着randomness的世界里，我愿意相信保持纯粹这个mindset是很好的solution。

体会3. Never overoptimize，记得好好回归生活（这句话也是Wharton的导师此前跟我说的）。没有人能在当下的时间点知道人生的最优解，我们也不用事事追求要达到最好，因为我们眼里的best solution未必是那个global minimizer，但是生活永远是自己的。如果大家面对现实中各种压力、快要burnout的时候，记得停下脚步休息一下，好好回归生活！

   一路走来，我最最深刻的感受就是幸运，所以我也想借此机会真诚地表达一下我的致谢。首先最想要感谢的是手把手带我做科研、一路支持我帮助我的邱老师，滕老师和Jin老师，你们是带领我走上科研道路的领路人，也是我永远敬佩的榜样。第二，我想要感谢我的父母，感谢你们承担了很多的压力支持我出国留学。最后，感谢一路走来陪伴我的朋友们，是你们让我在科研之余还能感受到生活的快乐，遇见你们是我的荣幸！

END

   统计与数据科学学院深入创新人才培养模式，积极改革实践，夯实专业基础，深化校企合作，重视协同育人，着力促进学生将理论与实践相结合，致力于培养思想信仰坚定、政治立场过硬、专业基础深厚、研究能力扎实的一流复合型统计人才，为建设鲜明财经特色的世界一流大学贡献统计智慧。