编者按

扬帆沧海寻远道，风华正茂绘新篇。

骊歌声起，2026年毕业季如约而至，统计与数据科学学院官方微信继承传统，将持续推出“计”阅风华——优秀毕业生系列报道，展示学院优秀毕业生风采。一流专业培养一流本科人才，在共享人才培养累累硕果的同时，我们由衷地希望更多的在校生能从优秀毕业生的成长历程中汲取营养、凝聚力量、续写辉煌。

在此祝愿每一位毕业生前程似锦、不负韶华、砥砺前行。敬请长期关注！

   非常荣幸参与学院的推送。本科时光倏忽而过，当初报考财大的缘由如今已难以追忆，但这四年无疑收获颇丰，其中最要紧的一样，是对自己有了更清楚的认识。

   在这段时光中，我渐渐发现，相比多数人，自己是一个内化于心的本能不够的人：很少有什么方向能够凭下意识去做到，几乎每一个决定，都需要经过显式、主动的分析与思考才能作出，否则便会退化到近乎没有行动能力。有点像没有鱼鳔的鲨鱼，必须持续游动，才能不至于下沉。更进一步，我的兴趣与擅长，似乎也与世界默认“既然选了财大，便理应有xx的志趣和能力”的先验并不完全一致，于是越发要求能主动探索、寻找机会。这代价不小、至今也做得不充分，但这种弱归纳偏置反过来也似有好处，迫使人持续思考。

   正因如此，这四年于我，与其说是积累了多少结果，不如说是在不确定中一点点校准方向：磨练出许多过去没有的品质，也为迎接同样不确定的未来做了更多准备。回头看，能在统计学院度过大学的后三年，对我这样思维方式理性而烂漫的人来说，是尤其庆幸而恰当的，这是一个有力改变了人生轨迹的选择，远远超出最初的预期。

   如今有自媒体与算法定制焦虑，优秀的结果很多，也许我们更需要的是面对生活的勇气、耐心与毅力。恰好我的历程里攒下了一些反思和教训，借此机会与大家分享探讨。

   刚入校时，我对专业本没有什么概念，只抱着试一试的心态，报名了所有能参加的进班考核，结果一个都没进。进入平凡的校园生活后，我在一个i人力所能及的范围内做了许多尝试：加入学术项目组办线上讲座，给几个商赛做了分母，也凭着小时候对大学生活的想象，时常找各门课的老师交流，等等。

   这样过了一段时间，到第二学期再回头审视，我发现这种生活方式与未来预期，其实并不契合自己的思维和性格。于是开始琢磨转专业，心里一个朴素而强烈的念头是“需要多学点数学”。在此之前，我其实一直没真正入数学的门，并不重视也没有真正去细想它到底在干嘛，一提到数学，脑子里浮现的就是古希腊奴隶主们算圆锥曲线的场景，另外网上总有把认真学习数学视为做题家行为并戏谑嘲讽的一套话语，综合导致自己对数学的想象一直很苍白冷峻，没有半点兴趣，由此这方面较为薄弱、吃了不少亏。不过，我还是希望借学习数学锻炼思维，追求在遇到有价值的理论时能理解并用上足矣，没有从事纯数学创造性研究的志向，因此（那时浅薄地）认为统计学院较为适合。这一年课后基本没怎么花时间，好在靠着坚持坐第一排听课，成绩还算不错，最终顺利转入了统计学实验班。

   如今 AI 大热，作为统计学的学生，想在升学时找一个偏人工智能方向的项目，在专业性上是可以有些底气的，毕竟某种意义上人工智能就是统计学。但确实有几重现实的难处，值得分析一下。

   第一重，是探索与利用的权衡难。我们统计学特别是实验班的课程，在所有专业中分个类，我认为就是属于本质难的，它就是会牵制大量的精力和心智资源，若全力投入，追求透彻掌握，固然能收获受用不尽的逻辑思维能力，后劲很足；但它几乎把探索-利用的天平完全压向利用一侧，让你腾不出时间和力气去做更多探索、去产出那些短期立刻看得到的成果。等到选拔在即，你的思维能力是无形的，说有就有说无就无，客观上考核成本就高，但是偏应用和工程方向的同学，发了什么会议、有什么项目、github 多少 star，是几秒钟几分钟就能衡量的。这是统计学相比计算机等专业，在保研时容易吃到，需要刻意去补的一个背景亏。

   第二重，往更远处看，是共识的建立难。我们同学的能力是完全没有问题的，症结可能在于以往我们学校的学生，总体是相对稳定的经管去向，于是在更广阔的领域里，我们这个群体积累的社会资本不足。好在如今越来越多的同学开始走向多元化的去向，我相信后来者的路会越来越好走。所以更要紧的，是先有自信。

   第三重，是处事态度的改变难。专业背景会悄悄塑造你整个行动的哲学，这一点我感受很明显。统计学是一门精密、成熟的学科，体系严丝合缝，没有深厚功底就几乎插不进一根针，这是客观事实，而它可能会让人不知不觉养成一种积累的“幻觉”，以为要做科研非得有层层嵌套乃至无穷无尽的前置知识不可。可这并不是所有学科的普适常态，恰恰是一类成体系的学问特有的；其实一些应用学科，有经验固然做得快和好些，但没经验也没有本质性的难度。再加上统计学相关的一些知识本身有思维难度，钻进去的过程丰富而有趣，容易让人对“学到了”的满足感上瘾，相比之下，动手实践反而显得又慢又没意思。这就需要格外警惕，学习是好的，但别让学习不知不觉成了实践的替代品，要知行合一，勇于面对失败。

   第四重，主要是要分散风险，在校阶段主要就是别全押绩点上。许多自我提升的成果，是有了就基本不会再失去的；可绩点不一样，它一个不小心就会立刻暴跌。比如我大三以前的绩点还挺不错的，但大三上两门课稍有失误，转眼就到了近于“万劫不复”的地步，这时候往往束手无策。所以只盯绩点，本身就是看似安逸其实风险奇高、压力极大的事。

   尽管说人生是旷野，但个人感受是，无法否认你作出的每一个选择客观上就是会真切影响自己的生命轨迹的，所以一定是值得郑重对待、甚至心怀敬畏的。

   具体到怎么选，我的想法是听从内心的呼唤。过去那些不加分辨就接受、尽管深感虚无但还是咬牙忍下来的东西，后来几乎都后悔没有太早摆脱；而那些意识到要改变，主动争取、主动追求的，无论最后结果如何，都感到庆幸。这个对比鲜明到可以当成一条准则。

   可能原因在于，当你在做一件事的时候，如果反复觉得虚无、不解，那么它对你大概率是没有意义的，这不是说它对别人也普遍性地是一定没有价值的，而是说，你未来一定会自动走到某个方向，一个让它对你真的不会有价值的方向。所以与其压下去，不如把它当成一个该及时止损的信号。

   以前的核心焦虑，近的是升学，远的就是被人工智能替代。后来渐渐意识到：如果关于 AI 的那些骇人论断全都为真，那我们理应焦虑；可问题恰恰出在这个“如果”上。

   也许信息的推荐与传播，本身就是一个有相当博弈色彩的事。同样是 AI，在自媒体的稿子里总是掀起最大的焦虑，在金融机构和 AI 公司的报告里次之，而真正上手去用产品时，感受反倒是踏实的。这层落差未必是谁在说谎，更可能是因为他们的盈利模式不同，于是以不同的方式扭曲了真实的信号、影响了我们的感受。毕竟时至今日，写稿子还不考虑读者心理、不琢磨注意力如何转化收益的记者编辑们，也许早就被市场逆向选择掉了。所以作为读者，我们要有意识地去识破这些表达套路背后那些与内容本身无关的动机，据此过滤、修正接收到的信号。把信息的一面和情绪的一面解耦开来，这样才能少一些不必要的焦虑，或者说，至少在开始焦虑之前，先分清被送进脑子里的，究竟是一个故事，还是一桩事实。应对小红书上那些带来 peer pressure 的内容，大抵也是同一个道理。

   另外，也许可以借助AI了解一些认知科学和心理学的常识，比如在完成一个有挑战的任务，疲惫地拿手机刷刷时，可以想想这是不是自己前额叶资源被耗尽，杏仁核和基底神经节接管行动的表现？还是自己又被什么心理学效应支配了？这和出去散步、运动、睡觉相比，哪个是更好的休息方式？尽管我们不专业、也未必真的透彻了解这些概念，但可能更有利于说服自己的大脑少摄入垃圾信息，做一些有利于身体的事。

   不知不觉就写了很多，谢谢大家看到这里~

   最后，感谢党和国家建设习以为常但弥足珍贵的公立大学和本科教育，让我完成学业而感受不到额外经济负担；

   感谢上海财经大学和四年遇到的老师们，在课堂传授和交流互动中让我逐渐发现自我，感谢滕老师、李老师、吴老师、邱老师、尤老师，在保研时帮我撰写和提交推荐信，以及在我前进路上迷茫时给予指点和帮助；

   感谢我的辅导员屈老师，无论是以什么样的问题、烦恼、情绪找来，屈老师总是温柔包容、耐心冷静地加以帮助；

   感谢帮助过我的学长学姐们，感谢我的朋友们；

   特别感谢父母持续不断的支持和鼓励。

   挑战也许总是很大的，但其实我们应对挑战的能力可以是更大的，希望每一位小伙伴在未来的生活中都能保持勇敢、乐观、开放的心态，在对美好生活的追求中发现自我、成就自我。

END

   统计与数据科学学院深入创新人才培养模式，积极改革实践，夯实专业基础，深化校企合作，重视协同育人，着力促进学生将理论与实践相结合，致力于培养思想信仰坚定、政治立场过硬、专业基础深厚、研究能力扎实的一流复合型统计人才，为建设鲜明财经特色的世界一流大学贡献统计智慧。