大数据技术与经济统计方向：具备一定经济学知识背景，密切联系中国数字产业化、
产业数字化发展，应用经济统计、数据科学和大数据技术专业知识建立健全与新经济相关的统计分类标准及指标体系。
| 2023-9级 应用统计硕士（大数据技术与经济统计） 硕士研究生 培养计划 | |||||||||||
| 大数据技术与经济统计 培养计划 | |||||||||||
| 分类 | 课程代码 | 课程名称 | 学分 | 按学期学分分配 | 开课院系 | 备注 | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | ||||||||
| 学位公共课 | 212241 | 马克思主义与社会科学方法论 | 1 | √ | 马克思主义学院 | ||||||
| 214117 | 习近平新时代中国特色社会主义思想专题研究 | 1 | √ | 马克思主义学院 | |||||||
| 214118 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 2 | √ | 马克思主义学院 | |||||||
| 第一外语模块课 | 212334 | 交际英语 | 2 | √ | 外国语学院 | ||||||
| 学分小计 | 2 | 2 | |||||||||
| 学分小计 | 5 | 《马克思主义与社会科学方法论》、《习近平新时代中国特色社会主义思想专题研究》为选择性必修课程，硕士研究生至少选择1学分。 | |||||||||
| 学位基础课 | 212772 | 统计理论与方法 | 3 | √ | 统计与管理学院 | ||||||
| 213488 | 数据分析与统计建模 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 213960 | 统计学习 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 213906 | 学术规范与论文写作 | 1 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 学分小计 | 10 | 6 | 3 | 1 | |||||||
| 专业课 | 专业必修课 | 212774 | 中级国民经济核算 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||
| 213501 | 时间序列和空间统计 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 212776 | 属性数据分析 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 213950 | 大数据宏观经济分析 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 213951 | 大数据经济指数理论与应用 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 213952 | 大数据挖掘 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 学分小计 | 18 | 6 | 12 | ||||||||
| 专业选修课 | 213489 | 数据处理与可视化 | 3 | √ | 统计与管理学院 | ||||||
| 213954 | 经济学原理 | 3 | √ | 统计与管理学院 | 本方向需选修 | ||||||
| 213958 | 试验设计与观察性研究 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 213962 | 优化方法及其应用 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 213003 | 数据库管理 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 213491 | 数据科学导论 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 213963 | 自然语言处理 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 250469 | 风险管理 | 3 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 选修学分 | 9 | 3 | 3 | 3 | |||||||
| 学分小计 | 27 | 9 | 15 | 3 | |||||||
| 实践教学环节 | 250349 | 案例分析 | 1.5 | √ | 统计与管理学院 | ||||||
| 250351 | 社会实践 | 4 | √ | 统计与管理学院 | |||||||
| 250354 | 学术讲座与报告 | 1.5 | √ | 统计与管理学院 | 学术讲座与报告即为业界论坛 | ||||||
| 学分小计 | 7 | 7 | |||||||||
| 全程总计 | 49 | 15 | 18 | 11 | 0 | ||||||
| 备注 | |||||||||||
